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    01
    苗头化合物和先导化合物优化

    用AI和机器人
    发现更好的
    临床前候选化合物

    02
    苗头化合物优化

    通过 AI 的创造性、物理计算和实验室自动化
    加速苗头化合物到先导化合物的转化

    通过优化活性、选择性和类药性,将苗头化合物转化为先导化合物
    利用生成式AI(XMolGen)进行分子和库设计,增加骨架新颖性和化合物多样性
    通过先进的物理计算(XFEP)进行虚拟筛选,优化活性和类药性
    通过专有自动化平台,实现快速且可靠的中间体和库合成
    03
    先导化合物优化

    自动化助力
    先导化合物优化

    在进入临床前试验前,优化先导化合物提高疗效和安全性,改善药代动力学特性。
    借助自动化湿实验室化学能力,快速而稳健进行SAR分析,指导化合物设计
    内部动物实验室支持体内研究,包括药代动力学/药效学(PK/PD)、疗效、安全性、剂量和代谢,推进临床前开发
    先进的力场技术,准确计算自由能微扰,预测结合亲和力

    用AI和机器人发现更好的临床前候选化合物

    苗头化合物和先导化合物优化

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